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2023

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人工智能——化學工業(yè)的巨大機遇

化工行業(yè)的專家怎么看待AI？

近日，科思創(chuàng)和贏創(chuàng)以及咨詢公司Accenture邀請拜耳、科萊恩、瓦克、殼牌、朗盛和其他公司的生產和技術部門經理參加為期兩天的第四次化學同行交流。

用人工智能塑造工業(yè)變革

 

在“用人工智能塑造工業(yè)變革”的口號下，與會者就以下主題進行了一般性交流：

AI系統(tǒng)輔助決策還是作為自主決策者？
人工智能意識、素養(yǎng)和能力
生產技術與供應鏈管理：獨立優(yōu)化還是聯合優(yōu)化？
外部數據生成(監(jiān)控)的需求和要求？
 

專家發(fā)言

 

“對我來說，化學工業(yè)注定會使用人工智能，因為我們正在進行許多無法用固定規(guī)則描述的復雜過程，”“它們不適合自動化。我們更需要學習系統(tǒng)，我們給予一定程度的決策自主權。在這樣做的過程中，我們主要專注于開發(fā)能夠以互補的方式為人類工作并支持其能力的系統(tǒng)。”

——Covestro IT &數字化主管Walter Grüner

“正是跨公司邊界的交流在即將到來的轉型中對我們有很大幫助，因為整體挑戰(zhàn)變得更加清晰，”"這提高了效率，節(jié)省了時間."

——Covestro高級分析全球主管Nils Janus

與會者一致認為：人工智能為化學工業(yè)提供了巨大的機遇。新系統(tǒng)有助于創(chuàng)建跨部門生產計劃的公共生態(tài)系統(tǒng)。必須根據具體情況來決定，每個公司必須單獨和獨立地決定這些系統(tǒng)將被給予多大的自主權。

關于對系統(tǒng)的訪問，與會者看到了人工智能的強大民主化。當人工智能解決方案在公司廣泛使用時，公司可以支持員工學習更多關于數據和人工智能的知識，并讓他們與專家聯系。

環(huán)境、社會和治理數據的生成和傳播是目前使用外部數據源的最大驅動力。在這里，所有與會者都看到了加強利用外部資源的機會。

科思創(chuàng)正在推進AI的使用

 

數字化是提高可持續(xù)性和實現循環(huán)經濟的關鍵驅動力。Covestro專注于更加以數據為導向的公司治理，以推動數字化轉型。

Covestro正在推進人工智能(AI)在自己公司和化工行業(yè)的使用。為此，這家材料制造商正在調查數字技術如何使流程更加高效和可持續(xù)，作為跨不同部門的幾個試點項目的一部分。

三井化學利用AI尋找新材料

 

5月17日，三井化學宣布：與CrowdChem共同開發(fā)了一項技術，從提取未來可能有用的技術信息到搜索新材料的一切工作，在自然語言處理(NLP)的幫助下，這項新技術將提高搜索新材料的效率。該技術已被聯合開發(fā)，以使未來有用的技術信息的提取和新材料的搜索能夠利用AI技術持續(xù)進行。

這使得利用自然語言處理提高新材料搜索的效率成為可能。此外，通過將過去的成就與生成性人工智能技術，如GPT（生成性預訓練轉化器）和其他技術相結合，可以預期在商業(yè)領域的廣泛應用。

迄今為止，新領域的開發(fā)工作需要大量的研究時間和經費。在相當多的情況下，不可預見的技術問題導致這項工作中斷。

為了解決這個問題，三井化學和CrowdChem開發(fā)了一個新的平臺，該平臺結合了兩種關鍵技術。第一種技術從專利和技術文獻中發(fā)現的技術關鍵詞以及關于該領域未來趨勢的新聞故事中提取高度相關的數據。第二種技術是能夠從書面文本中提取和實現必要的信息。
同時，將生成性人工智能與迄今為止產生的結果相結合，將有助于解釋結果，從抽象輸出中開發(fā)具體示例，收集相關信息并提出行動計劃。因此，這項技術有望在商業(yè)領域得到廣泛應用。作為下一步，三井化學公司計劃在現實生活的商業(yè)挑戰(zhàn)中驗證這一概念，并將該平臺推廣到幾個業(yè)務部門。

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